ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร Metastock

ค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA - ค่าเฉลี่ย EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และค่าร้อยละ PPO โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมมีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือมีการตีความผิด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด การวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเนื่องจากลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดโดยเฉพาะควรเป็นเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สายบ่งชี้ได้มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนถึงการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่ดีที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหานี้ mma บางส่วนเนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาอ่อนลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับการย้ายทั้งหมด ตัวบ่งชี้เฉลี่ยจะดีกว่ามากสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของ เส้น EMA แต่ยังเป็นความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่นเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มย่อและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มขึ้น ลดลงจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้ flattens และอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลล้าหลังโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการราคาควรได้กลับรายการแล้วจึงเป็นไปตามที่ obser การลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยแก้ปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่มอันเป็นผลมาจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ควบคู่ไปกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันอย่างมีนัยสำคัญ การเคลื่อนไหวของตลาดและการวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีผลบังคับใช้ค่อนข้างบ่อยนักค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงการค้าตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น กลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นแค่การซื้อขายจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันเท่านั้นค่าเฉลี่ยของ Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่น่าจะเป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในบรรดาตัวบ่งชี้ทั้งหมดมันมีหลายประเภทและมีแอพพลิเคชั่นมากมาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของราคาหรือตัวบ่งชี้และความถูกต้องของทิศทางที่ระบบรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ laggin g ตัวชี้วัดและพอดีกับแนวโน้มดังต่อไปนี้ประเภทต่างๆรวมถึงง่ายน้ำหนักถ่วงน้ำหนักตัวแปรและรูปสามเหลี่ยมความแตกต่างระหว่างประเภทต่างๆของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย สถานที่ถ่วงน้ำหนักเท่ากันในแต่ละค่าในช่วงเวลาถ่วงน้ำหนักและชี้แจงให้ความสำคัญกับค่าล่าสุดในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยมให้ความสำคัญกับส่วนตรงกลางของช่วงเวลามากยิ่งขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แปรผันปรับการถ่วงน้ำหนักขึ้นอยู่กับความผันผวนของ period. Let s มุ่งเน้นไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายซึ่งเกิดขึ้นจากการหาราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยในช่วงที่กำหนดเช่น period 15 และ dividing คำตอบที่สรุปนี้โดยจำนวนรอบระยะเวลาด้วยความนับถือถึงประเภทอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การคำนวณของพวกเขาอาจเป็นวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อย r ข้อสมมติฐานยังคงเหมือนกันข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตำแหน่งและวิธีการที่มีการวางน้ำหนักที่สัมพันธ์กันข้อมูลอาร์เรย์ YNTAX Mov, Periods, EST TRI VAR W VOL. Data Array นี่คืออาร์เรย์ข้อมูลที่จะมีค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคานี้เป็นราคาปิดสุด แต่อาจเป็นข้อมูลราคาหรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ ระยะเวลานี้จะระบุจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ TRI VAR W VOL เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ แสดงให้เห็นดังต่อไปนี้ Exponential S Simple T Time Series. Tri ตัวแปรรูปสามเหลี่ยม Var Weighted. Vol Volume Adjusted สูตรต่อไปนี้วางแผนแปลงค่าเฉลี่ยระยะเวลา 15 ของราคาปิดในตัวอย่างข้างต้นการประยุกต์ใช้ประโยชน์มากขึ้นจากตัวอย่างนี้ สามารถกำหนดได้ C Mov C, 15, S และ V Mov V, 20, S สูตรข้างต้นระบุว่าราคาปิดจะต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 15 ช่วงซึ่งแสดงด้วย C Mov C, 15, S และปริมาณปัจจุบัน ต้องมากกว่าค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 20 ปริมาตรที่แสดงโดย V Mov V, 20, S. มองที่รูปที่ 3 27 เราสามารถดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 15 รูปแบบที่ใช้กับแผนภูมิรูปที่ 3 27 ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่. สูตรต่อไปนี้ 1 ราคาปิดข้าม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 20 รอบช่วงเวลาใกล้เคียงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 ค่าของช่วงเวลาที่ใกล้เคียงกันมากกว่าค่าเฉลี่ยของช่วงการเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายที่ 50 จุดบทความนี้เป็นตัวอย่างจาก MetaStock Programming Study Guide ค้นพบความลับง่ายๆในการสร้าง Metastock Easy Identify Trades. Click กำไรที่นี่เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MetaStock การศึกษาการเขียนโปรแกรม Guide. Exponential Moving Average. Exponential ย้ายค่าเฉลี่ยที่แนะนำเป็นที่เชื่อถือได้มากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทพวกเขาให้องค์ประกอบของการถ่วงน้ำหนักกับแต่ละวันก่อนหน้าให้ก้าวหน้า การถ่วงล้อเพิ่มขึ้นช่วยลดปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะเห่าสองครั้งเมื่อเริ่มต้นการเคลื่อนย้าย av ระยะเวลาและอีกครั้งในทิศทางตรงกันข้ามเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาความลาดเอียงเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเป็นเรื่องง่ายที่จะกำหนดความลาดชันอยู่เสมอเมื่อราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และมักจะขึ้นเมื่อราคาอยู่ข้างต้นโคโลนี Twiggs ทบทวนรายสัปดาห์ของแมโคร ตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจและทางเทคนิคจะช่วยคุณระบุความเสี่ยงด้านตลาดที่จะช่วยปรับปรุงเวลาของคุณ